100年前的奥运会上，运动员喝红酒作为赛中补给！7月30日，国际奥委会首次公布了1924巴黎奥运的珍贵影像，该影像采用了阿里云AI技术，应用了3个AI模型，将100年前的黑白影像修复为彩色高清影像，以纪念夏季奥运会时隔百年之后重返巴黎。

南都记者注意到，修复后的历史影像能清晰展现100年前巴黎奥运会开幕式上，运动员入场穿的什么服装？马拉松比赛间隙，运动员甚至在比赛中途喝下了一杯红酒来作为赛中补给。

1924年巴黎举办了夏季奥林匹克运动会，当时正值现代奥林匹克运动复兴30周年，该届奥运会首次引入了“更快、更高、更强”的奥林匹克格言，也诞生了不少该届奥运会的传奇人物，如奥斯卡电影《烈火战车》原型百米短跑冠军哈罗德·亚伯拉罕斯、“芬兰飞人”帕沃·鲁米等，这些传奇人物也在修复后的影片中出现。

在过去，修复一次历史影像需要大量研究、特定的设备和长时间的工作。在此次的修复中，阿里云基于深度学习模型，并结合历史学家的专业知识，可以深度理解色彩、光线和上下文。据介绍，修复视频共分为优化视频、图像上色、视频上色三步，一共应用到了3个AI模型。

相关负责人透露，由于在修复时，技术团队拿到的原视频已经是100年前的产物，原视频分辨率低、噪点、抖动、甚至划痕等问题不断出现。为优化视频，阿里技术团队使用了能提升分辨率、给图像去噪的RealESRGAN模型，来消除图像中的噪声、保留有效信息，同时从低分辨率图像中重建出高分辨率图像，使得原视频更清晰。

在原视频优化完成后，技术团队开始为图像上色。在这一步骤中，修复团队使用了针对上色问题的扩散模型来对关键帧上色。100多年前的原视频是由数十上百个视频片段组合而成的，技术团队将其中的关键帧抽取出来，对图像进行上色，模型在其中自动识别出了图像的元素，比如天是蓝的、草地是绿的，田径场是土红色的。

最后一步是给视频上色。阿里技术团队运用视频上色模型Deep examplar-based video colorization（基于关键帧参考的视频上色模型），对整个视频进行上色。据悉，该模型能根据此前的关键帧进行逻辑推理，将整个视频每个色块与关键帧渲染成相同的颜色。

国际奥组委主席巴赫表示，阿里云如此出色地完成历史影像上色修复，让大家看到了未来AI具有的开创性，将改变体育界的方方面面。除了为历史影像修复上色，今年云计算还首次超越卫星成为巴黎奥运的主流转播方式，超过三分之二信号基于阿里云向全球分发，并在奥运转播中采用了大量AI技术。

采写：南都记者 林文琪